Code-zentrierte Entwicklung führt zu Wartungsproblemen, behindert die Modernisierung und verursacht Geschäftsfehlausrichtung.
Traditionelle Entwicklung ist code-zentriert. Anforderungen veralten, Dokumentation driftet ab, und wenn Fehler auftreten, graben wir uns durch den Code, um zu verstehen, was das System tun sollte.
KI-Coding-Tools verschlimmern dies indem sie Code schneller generieren, ohne die zugrunde liegenden Prozessprobleme zu lösen.
AI Unified Process dreht das um. Anforderungen bleiben im Zentrum, und alles andere wird daraus generiert, wobei KI als Konsistenz-Engine fungiert.
Iterative Verbesserung: Durch kurze Iterationen verbessern sich Spezifikationen, Code und Tests gemeinsam. Dokumentation ermöglicht nachhaltige Entwicklung und Modernisierung.
Test-getriebene Konsistenz: Tests stellen sicher, dass sich das System unabhängig von Code-Generierungsänderungen gleich verhält und ermöglichen sicheres Refactoring und Evolution.
Mit AIUP und Claude Code Software zu bauen macht richtig Spass. So sind zwei Projekte in Rust entstanden: AudioSnip, eine Cross-Platform-Desktop-App mit Tauri 2, um Audio aus Videodateien zu extrahieren, und Konzertmeister CLI, ein Tool für die Konzertmeister-API. Beides liess sich dank Claude Code auch gleich als Homebrew Tap verpacken, sodass ich die Tools direkt mit brew install auf dem Mac installieren kann. Zusammen mit Claude Code Specs schreiben, implementieren, testen — coole Sache. Und man versteht hinterher sogar noch, was der Code tut.
Mit AIUP und Spec-Driven Development habe ich innerhalb von drei Kalendertagen — bei rund vier bis fünf Stunden reiner Arbeitszeit — ein fertiges Produkt entwickelt: deckweaver. Aus einer zweisätzigen README hat Claude Code Anforderungen und Use Cases erzeugt, die exakt dem entsprachen, was ich wollte. Den Rest — OAuth-Anbindung, Google Slides API, Thymeleaf-Frontend — hat Claude Code ohne Probleme übernommen. Ich bin wirklich begeistert.
Wählen Sie einen Faden, die Methodik, die Enterprise-Geschichte, die Videos oder die Werkzeuge.
Vier agile Phasen, zwei Workflows (Greenfield und Brownfield), sechs Grundprinzipien und der iterative Ansatz, der den Determinismus-Trugschluss ersetzt.
Governance und Nachverfolgbarkeit, Brownfield-Modernisierung, parallele Team-Skalierung, risikogesteuerte KI-Evolution und Wissen, das Teams überdauert.
Konferenzvorträge, Walkthroughs und Methodik-Übersichten, die AIUP und spezifikationsgetriebene Entwicklung in der Praxis zeigen.
Open-Source Claude Code Plugins für den AIUP-Workflow, plus ein IntelliJ-Plugin, das Use-Case-Spezifikationen mit ihren Tests verknüpft.
Kuratierte Beiträge zu spezifikationsgetriebener Entwicklung, Requirements Engineering, KI-tauglichen Architekturen und der AIUP-Methodik.
AIUP kombiniert das Beste aus bewährten Methoden mit modernen KI-Werkzeugen.
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